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动态规划是解决复杂问题的有效方法, 通过将问题分解为子问题来求解. 经典问题包括斐波那契数列, 背包问题, 最长公共子序列, 编辑距离, 矩阵链乘法等. 动态规划的核心是状态定义和状态转移方程. 通过记忆化搜索或自底向上的方式实现, 可以避免重复计算. 动态规划在字符串处理, 图论, 优化问题中有广泛应用. None None
发布时间:July 6, 2025, 2:29 a.m.
作者:ll_admin
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动态规划是解决复杂问题的有效方法, 通过将问题分解为子问题来求解. 经典问题包括斐波那契数列, 背包问题, 最长公共子序列, 编辑距离, 矩阵链乘法等. 动态规划的核心是状态定义和状态转移方程. 通过记忆化搜索或自底向上的方式实现, 可以避免重复计算. 动态规划在字符串处理, 图论, 优化问题中有广泛应用. None None